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usabilidad y emoción
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El rastreo de información (information foraging) es un modelo teórico que intenta explicar el comportamiento de las personas cuando buscan información. Es una teoría compleja y en este artículo nos centramos en los aspectos de aplicación más directa a la web.
El rastreo (o forrajeo) de información fue ideado por Pirolli y Card a principios de los 90 en los laboratorios PARC. Es muy similar a las teorías de forrajeo en biología y antropología.
La teoría establece que las estrategias de búsqueda de información están determinadas por el beneficio obtenido (relevancia de la información encontrada) frente al esfuerzo necesario para encontrarla e interpretarla. Las personas escogen la estrategia que creen de máximo beneficio por unidad de coste o esfuerzo.
El espacio informativo en el que se producen estas estrategias está formado por 'áreas de información' (conjunto de páginas de un sitio web, resultados de una búsqueda, colección de posts, etc.). Las personas buscan las áreas informativas que satisfagan sus necesidades, moviéndose entre estas áreas hasta que encuentran lo que necesitan.
En el movimiento entre área y área se introduce el concepto de rastro de información ('information scent')
Es la percepción imperfecta del valor, coste o ruta de acceso a las fuentes de información basado en pistas que dan objetos tales como enlaces, iconos o citas bibliográficas.
Las personas utilizan el rastro de información para decidir en qué enlace hacen clic. Cuando mayor sea el rastro de un objeto, más sencillo les resulta tomar una decisión. Por el contrario, si una página tiene objetos con un rastro de información parecidos, provocamos confusión. Si no hay rastro de información, la persona abandona la página.
Una vez un usuario entre en nuestra web, es necesario ofrecerle un rastro de información claro y que el usuario sienta que con cada paso que da, se acerca rápidamente a la información que necesita. Si el rastro se mantiene constante (dando la sensación de dar rodeos sin llegar a ninguna parte) o disminuye, lo más probable es que abandone la página.
Como apunta Jakob Nielsen, la mejora de los buscadores y la popularización de la banda ancha han modificado el comportamiento de los usuarios, que pasan menos tiempo en las páginas.
Antes las descargas eran más lentas, se facturaba por tiempo de conexión y los resultados de las búsquedas eran peores. Todo esto hacía que las personas analizasen las páginas más detenidamente. Ahora, sin estas limitaciones, si no encuentran rápidamente la información que buscan, abandonan la página y prueban con otro enlace.
Si la información que busca una persona está en nuestra web, pero camino que lleva hasta ella tiene poco rastro de información, la persona probablemente lo busque en otro sitio.
Recopila toda la información posible sobre los usuarios (mensajes de correo, estudios de campo, test con usuarios, etc.) para buscar las palabras más comunes relativas a la temática de la web.
Jared Spool llama a estas palabras 'trigger words', que aquí traducimos por 'palabras trampolín': llaman mucho la atención e incitan a hacer clic en los enlaces que las contienen, aunque la página tenga mucho contenido.
Trata de utilizarlas en los enlaces cuando sea posible (nota:el usuario espera encontrar esas palabras en la página a la que lleva el enlace).
Que contengan entre 5 y 12 palabras.
Coloca enlaces a otras páginas de la web que tengan información relacionada.
No entierres el contenido en documentos demasiado largos y densos. Si tienes un documento muy largo, divídelo en varios documentos enlazados de forma secuencial o crea un índice que permita identificar y moverse rápidamente por las secciones del documento.
Trata de complementar la visión general del sitio web con una visión individual de las páginas más importantes. Centrándote en el contenido único de cada página y obvia el resto (menús de navegación globales, locales, etc). Esta visión te dará una idea más clara de las relaciones entre las páginas individuales de un sitio web.
¿Por qué búsquedas entran en tu web? ¿de qué enlaces externos vienen? ¿hacía dónde van una vez llegan? te ayudará a comprender a los usuarios y a hacer ajustes en las páginas que faciliten el camino a lo que buscan.
Artículo bajo licencia de Creative Commons.
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